AI-workforce · 03 / DOPS
Beheerde data-annotatie, contentmoderatie en crowdoperaties
Beheerde, taakgebaseerde AI-operaties: labeling, annotatie, ondersteuning bij LLM-training, contentmoderatie, transcriptie, vertaling en QA — met sourcing, onboarding, betalingen en rapportage van begin tot eind geregeld.
Het probleem
Niet elke behoefte is een aanname. Veel teams hebben herhaalbaar werk nodig dat met kwaliteit en tempo wordt afgerond — labels, reviews, moderatiebesluiten, vertalingen — zonder elke bijdrager zelf aan te sturen.
Het resultaat
Beheerde output en piekcapaciteit, gemeten op kwaliteit en doorvoer in plaats van headcount.
Mogelijkheden
- 01 Data-labeling en annotatie
- 02 Ondersteuning bij LLM-training
- 03 Contentmoderatie
- 04 Transcriptie en vertaling
- 05 Review van beeld, tekst, audio en video
- 06 QA-reviewlagen en piekoperaties
- 07 Meertalige taakuitvoering
Ideaal voor
- Teams die resultaat en doorvoer willen, geen individuele aannames
- Programma’s die meertalige dekking en QA-lagen nodig hebben
- Grillige workloads die op afroep piekcapaciteit vragen
Samenwerkingsprotocol
Begin klein. Schaal daarna op.
- 01
Deel één behoefte
Deel één rol, één evaluatieworkflow of één taakpakket. Meer is niet nodig om te beginnen.
- 02
Wij bepalen de route
We koppelen de behoefte aan het juiste leveringsmodel en bevestigen haalbaarheid, kwaliteitsnorm en dekking.
- 03
Gerichte pilot
We starten met een eerste rol, sprint of taakpakket — klein genoeg om de fit snel te bewijzen.
- 04
Kalibreren & opschalen
We bekijken samen de resultaten, stellen de kwaliteit bij en schalen het model op dat werkt.