Tenaga Kerja AI · 03 / DOPS
Anotasi Data, Moderasi Konten & Operasional Crowd Terkelola
Operasional AI terkelola berbasis tugas: pelabelan, anotasi, dukungan pelatihan LLM, moderasi konten, transkripsi, terjemahan, dan QA — dengan sourcing, onboarding, pembayaran, dan pelaporan ditangani menyeluruh.
Masalahnya
Tidak setiap kebutuhan berarti perekrutan. Banyak tim butuh pekerjaan berulang yang selesai dengan kualitas dan throughput tinggi — label, ulasan, keputusan moderasi, terjemahan — tanpa harus mengelola setiap kontributor.
Hasilnya
Output terkelola dan kapasitas lonjakan, diukur dari kualitas dan throughput, bukan jumlah karyawan.
Kapabilitas
- 01 Pelabelan dan anotasi data
- 02 Dukungan pelatihan LLM
- 03 Moderasi konten
- 04 Transkripsi dan terjemahan
- 05 Peninjauan gambar, teks, audio, dan video
- 06 Lapisan QA & operasional lonjakan
- 07 Eksekusi tugas multibahasa
Paling cocok untuk
- Tim yang menginginkan hasil dan throughput, bukan perekrutan individual
- Program yang membutuhkan cakupan multibahasa dan lapisan QA
- Beban kerja fluktuatif yang butuh kapasitas tambahan sesuai permintaan
Protokol kerja sama
Mulai dari kecil. Lalu tingkatkan skala.
- 01
Kirim satu kebutuhan
Bagikan satu peran, satu alur evaluasi, atau satu paket tugas. Hanya itu yang diperlukan untuk memulai.
- 02
Kami petakan rutenya
Kami mencocokkan kebutuhan dengan model layanan yang tepat serta memastikan kelayakan, standar kualitas, dan cakupannya.
- 03
Pilot terfokus
Kami mulai dengan satu peran, sprint, atau paket tugas — cukup kecil untuk membuktikan kecocokan dengan cepat.
- 04
Kalibrasi & skalakan
Tinjau hasil bersama, sempurnakan kualitas, lalu skalakan model yang terbukti berhasil.