Un procesador con una malla neuronal holográfica

Soluciones de fuerza laboral IA

La capa humana de la cadena de suministro de IA.

Evaluar IA, construir IA, operar IA. The Republic organiza la capacidad humana detrás de cada una — evaluadores, ingenieros, especialistas, anotadores y moderadores — en pilotos que prueban el ajuste rápido y programas que escalan.

Fuerza laboral IA · Sistemas principales

Tres motores. Un solo socio coordinado.

Los equipos de IA no solo necesitan modelos y GPUs. Necesitan evaluadores, ingenieros, expertos de dominio, anotadores y moderadores — organizados, calibrados y responsables. Lo operamos todo desde un único punto de acceso gestionado.

01 / EVAL

Equipos de evaluación de IA y RLHF

Lleva el juicio humano a tu ciclo de calidad de IA.

Equipos gestionados de revisores verificados y expertos de dominio para evaluación de modelos, RLHF, SFT, ranking de respuestas, revisión de alucinaciones, red teaming, pruebas de seguridad, QA de agentes y validación multilingüe.

  • Evaluación y ranking de respuestas
  • Soporte de datos para RLHF y SFT
  • Revisión de veracidad y alucinaciones
  • Seguridad de IA y red teaming
  • Pruebas de agentes y QA de flujos
  • Validación por especialistas de dominio
  • Revisión multilingüe y de localización
Cabeza holográfica de IA analizada por instrumentos de evaluación
SYS·EVAL — en línea
02 / TLNT

Talento especializado en IA y STEM

El talento escaso que los canales tradicionales no encuentran.

Una sola vía hacia talento difícil de encontrar en IA, ML, datos, infraestructura, investigación y STEM — mediante RPO, reclutamiento por contingencia, staff augmentation, Employer of Record, contratación a prueba o expertos por proyecto.

  • Ingenieros de IA, ML, LLM, RAG y orquestación de agentes
  • Ciencia e ingeniería de datos
  • Perfiles de ciencia aplicada e investigación
  • Ingenieros de plataformas IA e infraestructura
  • Expertos Senior, Staff, Principal y nivel doctorado
  • RPO · contingencia · staff augmentation · EoR
Un túnel de luz que converge en un solo punto
SYS·TLNT — en línea
03 / DOPS

Anotación de datos, moderación de contenido y operaciones crowd gestionadas

Convierte el trabajo de datos de IA en una operación organizada.

Operaciones de IA gestionadas por tareas: etiquetado, anotación, soporte de entrenamiento de LLM, moderación de contenido, transcripción, traducción y QA — con reclutamiento, onboarding, pagos y reportes resueltos de principio a fin.

  • Etiquetado y anotación de datos
  • Soporte para entrenamiento de LLM
  • Moderación de contenido
  • Transcripción y traducción
  • Revisión de imagen, texto, audio y video
  • Capas de QA y operaciones de picos
  • Ejecución de tareas multilingüe
Paredes de paneles de datos y gráficas en movimiento
SYS·DOPS — en línea

Matriz de casos de uso

Evaluar IA. Construir IA. Operar IA.

Saber qué hace realmente tu modelo.

  • —Ranking de respuestas y datos de preferencia
  • —Auditorías de veracidad y alucinaciones
  • —Red teaming y revisión de seguridad
  • —Pruebas de agentes y uso de herramientas
  • —Aprobación de expertos de dominio
Vía Equipos de evaluación de IA y RLHF

Formar el equipo que la lanza.

  • —Ingenieros de ML, LLM y RAG
  • —Especialistas en orquestación de agentes
  • —Ingenieros de plataformas IA e infraestructura
  • —Científicos aplicados e investigadores
  • —Contratación internacional vía EoR
Vía Talento especializado en IA y STEM

Mover el motor de datos que la alimenta.

  • —Etiquetado y anotación a escala
  • —Colas de moderación de contenido
  • —Transcripción y traducción
  • —Ejecución de tareas multilingüe
  • —Capas de QA y capacidad de picos
Vía Anotación de datos, moderación de contenido y operaciones crowd gestionadas

Protocolo de colaboración

Empieza pequeño. Luego escala.

  1. 01

    Envía una necesidad

    Comparte un puesto, un flujo de evaluación o un paquete de tareas. No se necesita nada más para empezar.

  2. 02

    Trazamos la ruta

    Asignamos el modelo de entrega adecuado y confirmamos viabilidad, nivel de calidad y cobertura.

  3. 03

    Piloto enfocado

    Empezamos con un primer puesto, sprint o paquete — lo bastante pequeño para comprobar el ajuste rápido.

  4. 04

    Calibrar y escalar

    Revisamos resultados juntos, ajustamos la calidad y escalamos el modelo que funciona.

Envía una necesidad.

Un puesto, un flujo de evaluación, un paquete de tareas o una cotización de software bastan para empezar. Trazamos la ruta y respondemos con un plan.

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