Un processore sormontato da una rete neurale olografica

Soluzioni di forza lavoro AI

Il livello umano della filiera dell’AI.

Valutare l’AI, costruire l’AI, gestire l’AI. The Republic organizza la capacità umana dietro ciascuna fase — valutatori, ingegneri, specialisti di dominio, annotatori e moderatori — in progetti pilota che dimostrano rapidamente l’idoneità e in programmi che crescono.

Forza lavoro AI · Sistemi principali

Tre motori. Un solo partner coordinato.

Ai team AI non servono solo modelli e GPU. Servono valutatori, ingegneri, esperti di dominio, annotatori e moderatori — organizzati, calibrati e responsabili. Gestiamo tutto attraverso un unico punto di accesso.

01 / EVAL

Team di valutazione AI e RLHF

Porti il giudizio umano nel ciclo di qualità della Sua AI.

Team gestiti di revisori selezionati ed esperti di dominio per valutazione dei modelli, RLHF, SFT, ranking delle risposte, revisione delle allucinazioni, red teaming, test di sicurezza, QA degli agenti e validazione multilingue.

  • Valutazione e ranking delle risposte dei modelli
  • Supporto dati per RLHF e SFT
  • Revisione di fattualità e allucinazioni
  • Sicurezza AI e red teaming
  • Test degli agenti e QA dei flussi
  • Validazione da parte di specialisti
  • Revisione multilingue e localizzazione
Testa olografica di un’AI analizzata da strumenti di valutazione
SYS·EVAL — online
02 / TLNT

Talenti specializzati in AI e STEM

I talenti rari che i canali di recruiting tradizionali non trovano.

Un unico accesso ai talenti più difficili da reperire in AI, ML, dati, infrastruttura, ricerca e STEM — tramite RPO, selezione a successo, staff augmentation, Employer of Record, contract‑to‑hire o esperti su progetto.

  • Ingegneri AI, ML, LLM, RAG e di orchestrazione degli agenti
  • Data science e data engineering
  • Profili di scienza applicata e ricerca
  • Ingegneri di piattaforme e infrastruttura AI
  • Esperti Senior, Staff, Principal e di livello dottorato
  • RPO · selezione a successo · staff augmentation · EoR
Un tunnel di luce che converge in un unico punto
SYS·TLNT — online
03 / DOPS

Annotazione dei dati, moderazione dei contenuti e crowd operations gestite

Trasformi il lavoro sui dati AI in un’operazione organizzata.

Operazioni AI gestite a task: etichettatura, annotazione, supporto all’addestramento di LLM, moderazione dei contenuti, trascrizione, traduzione e QA — con sourcing, onboarding, pagamenti e reportistica gestiti dall’inizio alla fine.

  • Etichettatura e annotazione dei dati
  • Supporto all’addestramento di LLM
  • Moderazione dei contenuti
  • Trascrizione e traduzione
  • Revisione di immagini, testi, audio e video
  • Livelli di QA e operazioni di picco
  • Esecuzione di task multilingue
Pareti di pannelli e grafici con dati in streaming
SYS·DOPS — online

Matrice dei casi d’uso

Valutare l’AI. Costruire l’AI. Gestire l’AI.

Sapere che cosa fa davvero il Suo modello.

  • —Ranking delle risposte e dati di preferenza
  • —Audit di fattualità e allucinazioni
  • —Red teaming e revisione di sicurezza
  • —Test degli agenti e dell’uso di strumenti
  • —Validazione da parte di esperti di dominio
Tramite Team di valutazione AI e RLHF

Formare il team che la porta in produzione.

  • —Ingegneri ML, LLM e RAG
  • —Specialisti di orchestrazione degli agenti
  • —Ingegneri di piattaforme e infrastruttura AI
  • —Scienziati applicati e ricercatori
  • —Assunzioni all’estero tramite EoR
Tramite Talenti specializzati in AI e STEM

Far girare il motore di dati che la alimenta.

  • —Etichettatura e annotazione su larga scala
  • —Code di moderazione dei contenuti
  • —Trascrizione e traduzione
  • —Esecuzione di task multilingue
  • —Livelli di QA e capacità di picco
Tramite Annotazione dei dati, moderazione dei contenuti e crowd operations gestite

Protocollo di collaborazione

Partire in piccolo. Poi crescere.

  1. 01

    Ci trasmetta un’esigenza

    Condivida un ruolo, un flusso di valutazione o un pacchetto di task. Per iniziare non serve altro.

  2. 02

    Tracciamo il percorso

    Abbiniamo l’esigenza al modello di erogazione giusto e confermiamo fattibilità, standard di qualità e copertura.

  3. 03

    Pilota mirato

    Partiamo con un primo ruolo, uno sprint o un pacchetto di task — abbastanza piccolo da dimostrare rapidamente l’idoneità.

  4. 04

    Calibrare e scalare

    Analizziamo insieme i risultati, affiniamo la qualità e poi estendiamo il modello che funziona.

Ci trasmetta un’esigenza.

Un ruolo, un flusso di valutazione, un pacchetto di task o un preventivo software bastano per iniziare. Tracciamo il percorso e Le rispondiamo con un piano.

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