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 Bedarf schildern
Ein Prozessor, über dem sich ein holografisches neuronales Netz erhebt

KI-Workforce-Lösungen

Die menschliche Ebene der KI-Lieferkette.

KI evaluieren, KI bauen, KI betreiben. The Republic organisiert die menschliche Kapazität dahinter — Evaluatoren, Ingenieure, Fachspezialisten, Annotatoren und Moderatoren — in Piloten, die die Passung schnell belegen, und Programmen, die skalieren.

KI-Workforce-Bedarf schildern → Talentmodelle ansehen

KI-Workforce · Kernsysteme

Drei Antriebe. Ein koordinierter Partner.

KI-Teams brauchen mehr als Modelle und GPUs. Sie brauchen Evaluatoren, Ingenieure, Fachexperten, Annotatoren und Moderatoren — organisiert, kalibriert und verantwortlich. Wir steuern all das über einen einzigen Zugangspunkt.

01 / EVAL

KI-Evaluations- & RLHF-Talent-Teams

Menschliches Urteilsvermögen für Ihren KI-Qualitätskreislauf.

Gemanagte Teams aus geprüften Reviewern und Fachexperten für Modellevaluation, RLHF, SFT, Antwort-Ranking, Halluzinationsprüfung, Red Teaming, Sicherheitstests, Agenten-QA und mehrsprachige Validierung.

  • Bewertung & Ranking von Modellantworten
  • Datenunterstützung für RLHF und SFT
  • Prüfung von Faktentreue & Halluzinationen
  • KI-Sicherheit und Red-Team-Prüfung
  • Agententests und Workflow-QA
  • Validierung durch Fachspezialisten
  • Mehrsprachige Prüfung & Lokalisierung
Evaluationssprint planen → Details ansehen
Holografischer KI-Kopf, von Evaluationsinstrumenten gescannt
SYS·EVAL — online
02 / TLNT

Spezialisierte KI- & MINT-Talentbesetzung

Die seltenen Talente, die herkömmliche Recruiting-Kanäle übersehen.

Ein Weg zu schwer besetzbaren Talenten in KI, ML, Daten, Infrastruktur, Forschung und MINT — über RPO, erfolgsbasierte Direktsuche, Staff Augmentation, Employer of Record, Contract‑to‑Hire oder projektbasierte Experten.

  • Ingenieure für KI, ML, LLM, RAG und Agenten-Orchestrierung
  • Data Science und Data Engineering
  • Profile aus angewandter Wissenschaft und Forschung
  • Ingenieure für KI-Plattformen und Infrastruktur
  • Senior-, Staff-, Principal- und promovierte Experten
  • RPO · Direktsuche · Staff Augmentation · EoR
Mit einer Schlüsselrolle starten → Details ansehen
Ein Lichttunnel, der in einem einzigen Punkt zusammenläuft
SYS·TLNT — online
03 / DOPS

Gemanagte Datenannotation, Content-Moderation & Crowd-Operations

Machen Sie KI-Datenarbeit zu einem organisierten Betrieb.

Gemanagte, aufgabenbasierte KI-Operations: Labeling, Annotation, LLM-Trainingsunterstützung, Content-Moderation, Transkription, Übersetzung und QA — Sourcing, Onboarding, Zahlungen und Reporting durchgängig inklusive.

  • Datenlabeling und Annotation
  • LLM-Trainingsunterstützung
  • Content-Moderation
  • Transkription und Übersetzung
  • Prüfung von Bild, Text, Audio und Video
  • QA-Ebenen & Spitzenlast-Betrieb
  • Mehrsprachige Aufgabenausführung
Beispiel-Aufgabenpaket ansehen → Details ansehen
Wände aus fließenden Datenpanels und Diagrammen
SYS·DOPS — online

Use‑Case-Matrix

KI evaluieren. KI bauen. KI betreiben.

Wissen, was Ihr Modell wirklich tut.

  • —Antwort-Ranking & Präferenzdaten
  • —Audits zu Halluzinationen und Faktentreue
  • —Red Teaming & Sicherheitsprüfung
  • —Tests von Agenten und Tool-Nutzung
  • —Freigabe durch Fachexperten
Über KI-Evaluations- & RLHF-Talent-Teams

Das Team aufstellen, das sie ausliefert.

  • —ML-, LLM- & RAG-Ingenieure
  • —Spezialisten für Agenten-Orchestrierung
  • —Ingenieure für KI-Plattform & Infrastruktur
  • —Angewandte Wissenschaftler & Forscher
  • —Grenzüberschreitend einstellen per EoR
Über Spezialisierte KI- & MINT-Talentbesetzung

Die Daten-Engine dahinter am Laufen halten.

  • —Labeling & Annotation im großen Maßstab
  • —Warteschlangen für Content-Moderation
  • —Transkription & Übersetzung
  • —Mehrsprachige Aufgabenausführung
  • —QA-Ebenen & Spitzenkapazität
Über Gemanagte Datenannotation, Content-Moderation & Crowd-Operations

Zusammenarbeitsprotokoll

Klein starten. Dann skalieren.

  1. 01

    Einen Bedarf übermitteln

    Teilen Sie eine Rolle, einen Evaluations-Workflow oder ein Aufgabenpaket. Mehr braucht es zum Start nicht.

  2. 02

    Wir planen den Weg

    Wir ordnen den Bedarf dem passenden Liefermodell zu und bestätigen Machbarkeit, Qualitätsniveau und Abdeckung.

  3. 03

    Fokussierter Pilot

    Wir starten mit einer ersten Rolle, einem Sprint oder Aufgabenpaket — klein genug, um die Passung schnell zu belegen.

  4. 04

    Kalibrieren & skalieren

    Gemeinsam Ergebnisse prüfen, Qualität feinjustieren und dann das Modell skalieren, das funktioniert.

Übermitteln Sie einen Bedarf.

Eine Rolle, ein Evaluations-Workflow, ein Aufgabenpaket oder ein Softwareangebot genügen für den Start. Wir planen den Weg und antworten mit einem Plan.

Bedarf schildern → us@republic.global
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