ИИ-кадры · 01 / EVAL
Команды оценки ИИ и RLHF
Управляемые команды проверенных асессоров и отраслевых экспертов для оценки моделей, RLHF, SFT, ранжирования ответов, проверки галлюцинаций, red teaming, тестирования безопасности, QA агентов и многоязычной валидации.
Проблема
Модели не умеют оценивать сами себя. Любому серьёзному ИИ-продукту нужно откалиброванное человеческое суждение: сравнивать ответы, ловить галлюцинации, проводить стресс-тесты агентов, проверять факты и подтверждать качество в специализированных областях.
Результат
Организованная, откалиброванная человеческая оценка — без необходимости строить и опекать разрозненную сеть асессоров.
Возможности
- 01 Оценка и ранжирование ответов моделей
- 02 Данные для RLHF и SFT
- 03 Проверка фактов и галлюцинаций
- 04 Безопасность ИИ и red teaming
- 05 Тестирование агентов и QA процессов
- 06 Валидация отраслевыми экспертами
- 07 Многоязычная проверка и локализация
Кому подходит
- ИИ-лаборатории и компании, выпускающие LLM, агентов или голосовой ИИ
- Корпоративные ИИ-команды, проверяющие качество ответов моделей
- Команды, которым нужны специалисты по RLHF, тренеры LLM и эксперты по безопасности и red teaming
Протокол работы
Начните с малого. Затем масштабируйте.
- 01
Передайте одну задачу
Одна роль, один процесс оценки или один пакет задач. Для старта больше ничего не нужно.
- 02
Мы прокладываем маршрут
Подбираем подходящую модель работы и подтверждаем реализуемость, планку качества и покрытие.
- 03
Точечный пилот
Начинаем с первой роли, спринта или пакета задач — достаточно малого, чтобы быстро проверить соответствие.
- 04
Калибровка и рост
Вместе разбираем результаты, настраиваем качество и масштабируем то, что работает.